BIツール（WEBアプリ）を作る手順
BIツールは、企業や組織が持つデータを分析・可視化するためのツールです。ビジネスユーザーが簡単にデータを操作し、分析結果を得ることができます。本記事では、BIツールの開発手順について、開発環境の設定、設計と実装、テストとデプロイの3つの段階に分けて解説します。
BIツール（WEBアプリ）の開発環境の設定手順
BIツールの開発環境は、データベースやサーバー、開発ツールなどが必要です。まずは、開発環境を整えるために以下の手順を行います。
- データベースの準備：BIツールで使用するデータベースを用意します。MySQLやPostgreSQLなどが一般的です。
- サーバーの準備：BIツールのWEBアプリケーションを動かすWebサーバーを用意します。ApacheやNginxなどが利用できます。
- 開発ツールの準備：BIツールの開発に必要なツールをインストールします。主に、PythonやJavaScriptなどの開発言語が使用されます。
- フレームワークの準備：BIツールを効率的に開発するために、FlaskやDjangoなどのフレームワークを用いることがあります。選定し、インストールします。
これらの手順を経て、BIツールの開発環境が整います。
BIツール（WEBアプリ）の設計と実装手順
次に、BIツールの設計と実装について解説します。BIツールの開発は、以下のような手順を踏んで進めます。
- データモデルの設計：BIツールで分析するデータの構造を設計します。ER図などを利用すると、分かりやすく設計できます。
- ユーザーインターフェースの設計：BIツールの画面を設計します。ユーザーが直感的に操作できるよう、シンプルでわかりやすいUIを目指します。
- プログラムの実装：BIツールの開発に必要なプログラムを実装します。主に、PythonやJavaScriptなどのプログラミング言語を使用します。
- データの取得・加工：BIツールが分析するデータを取得し、必要に応じて加工します。SQLなどを利用して、データの抽出や集計を行います。
- ユーザーインターフェースとプログラムの連携：ユーザーが操作した内容を、プログラムで受け取り、それに応じてデータを加工し、画面に表示します。
これらの手順を踏んで、BIツールの設計と実装が完了します。
BIツール（WEBアプリ）のテストとデプロイ手順
最後に、BIツールのテストとデプロイについて解説します。BIツールの開発が完了したら、以下の手順を踏んでテストとデプロイを行います。
- ユニットテスト：プログラムの単体テストを実施します。主に、pytestやunittestなどのツールを使用します。
- 結合テスト：複数の機能を組み合わせたテストを実施します。正常系だけでなく、異常系のテストも実施します。
- デプロイ：テストが完了したら、BIツールを本番環境にデプロイします。主に、DockerやAWS Elastic Beanstalkなどが使用されます。
これらの手順を踏んで、BIツールのテストとデプロイが完了します。
BIツールの開発は、開発環境の設定、設計と実装、テストとデプロイの3つの段階に分かれます。本記事では、それぞれの段階で必要な手順を解説しました。BIツールは、ビジネスユーザーが自らデータを分析・可視化できることがメリットです。開発者は、ユーザーが求める使いやすいツールを提供するため、手順をしっかり把握し、開発を進めることが求められます。
